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내 자소서가 휴지 조각? 범인은 AI였다

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  "귀하의 뛰어난 역량에도 불구하고..." 취업 준비생이라면 누구나 받아봤을 통보. 새벽 3시에 도착한 이 메일은 과연 인사 담당자가 밤을 새워가며 내 자소서를 읽은 결과일까? 천만에. 당신을 탈락시킨 건, 0.1초 만에 당신의 당락을 결정하고 쿨링 팬을 식히고 있을 'AI 면접관'일 확률이 높다. 기업들은 환호한다. 수만 장의 이력서를 커피 한 잔 마실 시간에 처리해주니, 이보다 훌륭한 '효율의 신'은 없어 보인다. 표정을 읽고, 목소리 톤을 분석하고, 키워드를 솎아내는 AI. 그들은 이걸 '혁신'이라 부른다. 하지만 우리는 여기에 아주 불편한 질문을 던져야 한다.  "그 기계, 진짜 공정한 거 맞습니까?" 편견을 배운 우등생, AI "AI는 감정이 없으니 사람보다 공정하다"는 말은 반은 맞고 반은 틀렸다. AI는 감정이 없다. 대신, 인간이 가진 '최악의 편견'을 스펀지처럼 흡수한다. 업계에서 전설처럼 회자되는 아마존의 AI 채용 폐기 사건을 기억하는가? 아마존이 야심 차게 개발한 채용 AI는 10년 치 이력서를 학습하자마자 성차별주의자가 되어버렸다. 이유는 단순하고도 충격적이었다. 과거 IT 업계 지원자와 합격자 대부분이 남성이었기 때문이다. AI는 이 데이터를 보고 기계적인 결론을 내렸다. "여성? 감점." 이것이 바로 'Garbage In, Garbage Out(쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다)'의 법칙이다. 과거의 데이터가 차별적이었다면, AI는 그 차별을 충실히 계승하고 심지어 강화한다. 만약 당신이 이 억울한 알고리즘 때문에 떨어졌다면, 누구에게 하소연할 것인가? 서버실의 컴퓨터? 아니면 알고리즘을 짠 개발자? 유럽이 AI에 '경고장'을 날린 이유 눈치 빠른 유럽(EU)은 이미 칼을 빼 들었다. EU AI법은 채용 시스템을 '고위험(High-Risk)' 등급으로 분류했다....

Suno AI를 활용한 매력적인 노래 작사법: 핵심 가이드

Suno AI는 누구나 손쉽게 멜로디와 반주를 창조할 수 있는 시대를 열었습니다. 그러나 매혹적인 가사 없이는 아무리 뛰어난 멜로디라도 그 빛을 발하기 어렵습니다. Suno의 강력한 작곡 능력을 발판 삼아, 자신만의 이야기와 감성이 녹아든 곡을 탄생시키려면 어떤 작사 전략이 필요할까요? 본 가이드에서는 Suno 사용자 여러분이 노래의 완성도를 한층 끌어올릴 수 있도록, 효과적인 작사 전략과 창의적인 아이디어 발상법을 중심으로 핵심 비법을 공유합니다. Suno 작사의 기초: 곡의 구조(Song Form) 설계하기 Suno AI가 사용자의 프롬프트를 기반으로 기본적인 곡 구조를 제시하지만, 작사가가 곡의 흐름을 명확히 구상하고 가사를 배치한다면 한층 구조적인 완성도를 갖춘 노래를 창작할 수 있습니다. 대중음악에서 일반적으로 활용되는 곡의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. Verse (벌스): 곡의 서막을 여는 부분으로, 이야기의 배경이나 상황을 소개하며 전체적인 분위기를 설정합니다. Suno 프롬프트에 [Verse] 태그를 사용하여 이 구간을 지정할 수 있습니다. Pre-Chorus (프리코러스): 벌스와 코러스를 잇는 교량 역할을 하며, 점진적으로 감정을 고조시키는 기능을 합니다. [Pre-Chorus] 태그로 이 부분을 구분해 보세요. Chorus (코러스): 노래의 핵심 주제와 메시지를 응축한 후렴구입니다. 가장 기억에 남는 멜로디가 반복되는 경우가 많으며, [Chorus] 태그를 통해 Suno에게 그 중요성을 인지시킬 수 있습니다. Bridge (브릿지): 곡의 중후반부에 등장하여 분위기를 환기하거나 새로운 시각을 제공합니다. [Bridge] 태그를 사용하여 곡에 다채로운 변화를 시도할 수 있습니다. Outro (아웃트로): 곡의 대미를 장식하며 마무리하는 부분입니다. [Outro] 태그로 명시할 수 있습니다. Suno로 작사할 때 이러...